ジェミニ回答
プログラミングにおいて最も難しく、かつ経験が問われるのは「真っ白な画面からコードを書くこと」ではなく、**「複雑に絡み合ったシステムの中で、なぜか動かない原因を特定すること」**ですよね。 結論から言うと、現在のAI(特にClaude 3.5 Sonnetなど)は、「周辺システムとの連携を含めたバグ解析」においても驚異的な能力を発揮し始めていますが、万能ではありません。
GROK回答
周辺システムとの連携エラー」や「要件が根本的に間違っていた」ケースは、まだ完全に自動化できないのが現実です
プログラマーの「死活問題」ではない単純なコーディング・簡単〜中程度のバグ修正 → 確実にAIが奪います(というか、すでに奪われつつある)。 複雑なシステム全体の理解・要件定義・連携障害の根本原因究明・高可用性設計 → まだ人間が圧倒的に強い。 むしろ今後必要なスキルは 「AIに正しくコンテキストを渡す力」+「AIが出した答えを本当に信用できるか判断する力」+「システム全体の設計力」 です。Anthropic自身が研究で言っているように、AIを多用するとデバッグスキル自体が低下するという副作用もあります。だからこそ「AIに丸投げ」ではなく「AIを賢く使いこなす」プログラマーがますます価値を持つようになります。