・大事なことをAI任せにしてはいけない AIといっても機械 電力と半導体 停電時どうする？
長期的には思考能力が落ちてくる AIの言われるがままになってはいけない
・情報の出どころを確認しないといけない
・正しい回答を得るために正しい言語力をみにつけないといけない
ジェミニの補足
追加の注意点5選 1. 入力データのプライバシーと機密情報の保持 AIに個人情報や未公開の財務情報、パスワード、会社の機密データを入力すると、それがAIの学習データとして再利用されたり、漏洩したりするリスクがあります。 対策: 自分の資産状況や個人を特定できる情報をそのまま入力せず、ダミーの数値（例: 「年収A万円、貯金B万円」）に置き換えて相談する
2. 「ブラックボックス化（根拠の不透明さ）」のリスク AIは「過去の大量のデータから最も確率が高い答え」を予測して出力しますが、「なぜその回答に至ったのか」という思考プロセスや論理の筋道はブラックボックス化しがちです。 対策: 結論だけでなく「その理由や前提条件は何なのか」をAIに質問し、論理に無理がないか人間がレビューする。
3. 「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」への警戒 AIは存在しないニュース、架空の業績数値、誤った法制度などを非常に堂々と真実のように出力することがあります（ハルシネーション現象）。 対策: 数字・日付・法改正・特定の銘柄情報などは、必ず金融庁や企業の公式IR情報などの「公式発表」と照らし合わせる
4. 過去データの学習による「時代の変化・想定外」への弱さ AIの予測はあくまで「過去のデータ」に基づいています。そのため、大規模な災害、地政学リスク、未曽有の金融危機など「過去に例がないイベント（ブラック・スワン）」には対応できません。 対策: AIの予測は「平時のシナリオ」として捉え、予期せぬ市場変動が起きた際のリスク管理（損切りや現金比率の調整など）は人間が行う。
5. 自身の「感情」と「判断責任」の切り離し 投資で失敗した際に「AIが言ったから」と原因をAIに転嫁してしまうと、自身の振り返りや反省ができません。また、法律上もAIの回答による損失の責任はすべて自分自身にあります。 対策: AIは「優れたアシスタント・セカンドオピニオン」であり、最終決定権と責任を持つ「CEO」は自分であるというスタンスを崩さない。